हाल ही में, प्रिंसटन विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग विभाग और भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके वायर्ड माइक्रोचिप के डिजाइन में एक महत्वपूर्ण प्रगति हासिल की, जिससे डिज़ाइन का समय और लागत में महत्वपूर्ण कमी आई और नई सुविधाओं की खोज हुई। इस शोध के परिणाम "नेचर कम्युनिकेशंस" पत्रिका में प्रकाशित हुए, जो सूक्ष्म चिप डिज़ाइन के एक नए युग की शुरुआत का प्रतीक है। चित्र स्रोत नोट: चित्र एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney। सूक्ष्म चिप आधुनिक तकनीकों जैसे वायरलेस संचार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इन्हें पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक सर्किट और जटिल विद्युत चुम्बकीय यांत्रिकी से बनाया गया है।

हाल ही में, गूगल DeepMind ने अपनी नवीनतम AI प्रणाली - AlphaChip की घोषणा की। यह प्रणाली कंप्यूटर चिप्स के विकास को तेज करने और अनुकूलित करने के लिए समर्पित है, AlphaChip द्वारा डिज़ाइन की गई चिप लेआउट पहले ही गूगल के AI एक्सेलेरेटर में लागू की जा चुकी है। AlphaChip का कार्यप्रणाली हमारे द्वारा पहले सुने गए AlphaGo और AlphaZero के समान है, जो सुदृढ़ीकरण सीखने की तकनीक का उपयोग कर तेजी से अनुकूलित चिप लेआउट उत्पन्न करता है। गूगल DeepMi

प्रसिद्ध AI एप्लीकेशन दिग्गज OpenAI चिप कंपनियों जैसे Broadcom के साथ सहयोग की बातचीत कर रहा है, ताकि AI चिप्स का विकास स्वयं किया जा सके और सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का कुशल एकीकरण किया जा सके, और मौजूदा AI चिप्स की कमी की समस्या को हल किया जा सके। विकास को गति देने के लिए, वे सक्रिय रूप से पूर्व गूगल कर्मचारियों, विशेष रूप से टेंसर प्रोसेसर विकसित करने में माहिर पेशेवरों की भर्ती कर रहे हैं। NVIDIA के साथ प्रतिस्पर्धा के विशाल चुनौती का सामना करने के बावजूद, कई विशेषज्ञों का मानना है कि विकास चक्र को छोटा किया जा सकता है। OpenAI के महत्वाकांक्षी CEO सैम ऑल्टमैन ने सेमीकंडक्टर उद्योग में सुधार के उद्देश्य से 7 ट्रिलियन डॉलर जुटाने की योजना का प्रस्ताव किया है।